|
Logistikutmaningen
Följ Per Lagerblads utmaningar som logistikchef på AB Hobbymaskiner. Här hittar du maj upplagan. >>>
Tänkbara svar på de frågor Per brottas med kommer i juni.
Klicka här >>> för att titta på föregående utmaningar och här >>> för titta på ett tänkbart svar till den senaste.
Majs lagerstyrningsfråga
Om man använder Wilsons formel för att beräkna ekonomisk orderkvantitet måste man i princip uppdatera beräknad orderkvantiteten när efterfrågan ökar eller minskar. Genom att uttrycka den ekonomiska orderkvantiteten som en täcktid, dvs den tid som den ekonomiska orderkvantiteten förväntas räcka, är det inte lika nödvändigt att göra sådana uppdateringar eftersom orderkvantiteten vid varje beställningstillfälle beräknas som denna täcktid gånger den vid varje beställningstillfälle aktuella efterfrågan. Vad är det svaghet med detta tillvägagångssätt genomför med att uppdatera ekonomiska orderkvantiteter?
Svar kommer i juni. Skicka gärna in dina svar till info@lagerstyrningsakademin.se. Svaren publiceras anonymt om du så vill. Ange i så fall signatur. Klicka här >>> för att titta på svar på föregående fråga och gamla frågor.
Nya artiklar
Det finns många uppfattningar om vad det är för mening med att ha lager. Det finns till och med de som menar att lager bara är en belastning och att de borde avvecklas som snart som möjligt. Ladda ner artikeln "Är det någon mening med att ha lager och i så fall på vilka sätt är lager värdeskapamde" gratis här.
Nya forskningsrapporter
Enligt mångas uppfattning bör man använda tämligen avancerade metoder för att beräkna säkerhetslager, exemeplvis utgå från fyllnadsgradsservice (Serv2). Den här forskningsrapporten visar att så inte alls behöver vara fallet. Enkla metoder som antal dagars efterfrågan kan medföra betydligt lägre kapitalbindning för att nå en viss servicenivå.
Ladda ner forskningsrapporten "Utvärdering av fem metoder för att dimensionera säkerhetslager med avseende på kapitalbindning" gratis här.
I verksamheter där kunder är konsumenter och där det följaktligen inte förekommer kundorder kan man inte identifiera den efterfrågan som finns när det är brist i lager. Man kan då heller inte använda traditionella sätt att mäta servicenivå. I den här rapporten har några sätt att i stället mäta servicenivå med hjälp av lagerhistorik utvecklats och utvärderats.
Ladda ner forskningsrapporten "Mäta leveransförmåga med hjälp av lagertillgänglighet beräknad från historiska lagersaldon" gratis här.
Nya Excel tillämpningar
Det säkerhetslager som krävs för att uppnå en viss önskad servicenivå kan reduceras genom att låta olika artiklar få olika höga servicenivåer, dvs genom att differentiera de servicenivåer som du låter varje artikel få vid bestämning av säkerhetslager. Genom att använda "Analysera effekter av att differentiera servicenivåer - Cykelservice (Serv1)" på ett stickprov från artikel-sortimentet kan du få en uppfattning om hur mycket kapitalbindningen kan minskas med hjälp av sådan differentiering. Du kan också analysera med avseende på vilken variabel differentieringen bör göras och hur olika servicenivåerna bör vara för att få så stor minskning som möjligt.
Två enkla men vanligt använda metoder för att dimensionera säkerhetslager är att sätta det lika med ett valt antal dagars medelefterfrågan eller lika med en procentsats av medelefterfrågan under ledtid. Eftersom dessa dimensioneringsvariabler inte har någon direkt motsvarighet i den servicenivå som uttrycker leveransförmåga är det svårt att välja det värde som ger en önskad erhållen servicenivå. Genom att använda "Bestämma lämpligt antal dagar för att dimensionera säkerhetslager" respektive "Bestämma lämplig andel ledtidsefterfrågan för att dimensionera säkerhetslager" på ett stickprov från artikelsortimentet kan du få ett underlag för att bestämma de värden som ungefärligen kommer att ge den önskade servicenivån.
Motsvarande Excel tillämpningar finns också för cykelservice (Serv1) och bristkostnader. Se under flik Excel tillämpningar.
|
